대한항공, 생성형 AI로 항공기 정비 결함 분석 시스템 가동

대한항공이 14일 생성형 인공지능과 클라우드 기술을 기반으로 한 항공기 정비 결함 분석 시스템을 새롭게 가동했다고 밝혔다. 이는 정비 현장의 의사결정을 지원하고 항공정비 업무의 디지털 전환을 앞당기기 위한 것이다.

이 시스템은 LG CNS와 아마존웹서비스(AWS)가 약 6개월에 걸쳐 공동 개발했다. 생성형 AI를 활용해 방대한 정비 데이터를 더 쉽고 빠르게 검색·분석할 수 있도록 설계됐다.

정비사가 결함 증상이나 상황을 일상적인 문장으로 입력하면 AI가 문맥과 의미를 파악해 관련 정비 기록과 유사 사례를 찾아준다. 현장 정비사들이 남긴 약어나 비정형 메모도 표준화된 문장으로 정리되며, 주요 조치 내용과 결함 위치 같은 핵심 정보가 자동으로 추출돼 정비 데이터의 활용도가 높아진다.

시스템은 그동안 흩어져 있던 90여 개 데이터베이스 테이블과 수백만 건의 정비 기록을 하나로 통합했다. 이를 바탕으로 기종별·기체별 결함 발생 주기, 반복 결함, 부품 수리 및 조치 이력 등 통계와 추세를 제공하며, 생성형 AI로 정비 데이터 간 상관관계와 결함 발생 패턴을 분석한다. 항공기와 지상 간 교신으로 수신되는 실시간 운항 메시지도 함께 확인할 수 있다.

대한항공은 이번 시스템을 통해 정비 현장에서의 기술정보 분석과 의사결정에 걸리는 시간을 줄이고, 엔지니어링 업무의 정확도도 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.

대한항공 관계자는 "흩어져 있던 방대한 정비 데이터를 통합하고 AI를 활용해 정비 현장에서 더 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 했다"며 "고도화된 AI와 데이터 기술을 바탕으로 정비 역량 강화를 위한 디지털 전환을 가속화할 계획"이라고 말했다.

이번 시스템 도입은 국내 항공·물류 업계 전반에서 확산되고 있는 AI 도입 흐름과 맞물려 있다. 항공사들은 기단 운영이 복잡해지는 가운데 비용 절감과 안전 관리 강화를 위해 클라우드 기반 도구 활용을 늘리고 있다.