Tecnologia·2 min de leitura·Autor: Koreabw AI Desk

Korean Air lança sistema de IA generativa para analisar defeitos na manutenção de aeronaves

A Korean Air começou a operar um novo sistema baseado em IA generativa, desenvolvido com a LG CNS e a AWS, que permite aos mecânicos consultar registros de manutenção em linguagem natural e identificar automaticamente tendências de defeitos.

Atualizado em: 14 de ago. de 2026, 19:01 GMT-3
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A Korean Air começou a operar um novo sistema baseado em IA generativa, desenvolvido com a LG CNS e a AWS, que permite aos mecânicos consultar registros de manutenção em linguagem natural e identificar automaticamente tendências de defeitos.

A Korean Air anunciou em 14 de agosto que começou a operar um sistema de análise de defeitos de manutenção baseado em inteligência artificial generativa e tecnologia em nuvem, um novo passo na digitalização das operações de manutenção da companhia aérea.

O sistema foi desenvolvido em conjunto com a empresa de serviços de TI LG CNS e a provedora de nuvem Amazon Web Services ao longo de cerca de seis meses. A ferramenta foi projetada para que os mecânicos no chão de fábrica de manutenção possam pesquisar e analisar dados técnicos com muito mais rapidez do que antes.

Em vez de vasculhar pastas de registros, os mecânicos agora podem digitar um sintoma ou situação de defeito em linguagem cotidiana, e a IA interpreta o contexto para localizar o histórico de manutenção relevante e casos semelhantes já registrados. O sistema também converte anotações abreviadas e registros não estruturados feitos pelos técnicos em frases padronizadas e legíveis, extraindo automaticamente detalhes importantes, como as ações corretivas tomadas e a localização do defeito.

Por trás da ferramenta, a plataforma consolida mais de 90 tabelas de banco de dados que antes estavam dispersas, além de milhões de registros de manutenção, em um único repositório pesquisável. A partir daí, o sistema gera estatísticas e análises de tendências — incluindo ciclos de vida de defeitos por modelo de aeronave e por matrícula individual, padrões de falhas recorrentes e históricos de reparos de peças e ações corretivas — usando IA generativa para identificar correlações nos dados. Mensagens de voo em tempo real trocadas entre as aeronaves e as equipes em solo também podem ser consultadas junto com as informações de manutenção.

A Korean Air afirmou esperar que a ferramenta reduza o tempo gasto pelos mecânicos na análise de informações técnicas e na tomada de decisões de manutenção, além de melhorar a precisão geral do trabalho de engenharia.

"Consolidamos uma vasta quantidade de dados de manutenção que estavam dispersos e usamos IA para torná-los mais fáceis e rápidos de usar", disse um representante da Korean Air, acrescentando que a companhia pretende continuar avançando em suas capacidades de manutenção por meio de IA e tecnologia de dados.

O lançamento se soma a uma onda de adoção de IA nos setores de aviação e logística da Coreia do Sul, à medida que as companhias aéreas recorrem a ferramentas baseadas em nuvem para reduzir custos e reforçar a supervisão de segurança diante da crescente complexidade de suas frotas.

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